zjut
|
e1a339e04b
|
feat(net): 替换 SMFA 为 SCSA 并调整相关配置
- 将 SMFA 模块替换为 SCSA 模块
- 更新项目配置，使用本地 Python 3.8 环境
-调整 SCSA 模块参数，如维度、头数等
- 优化注意力机制，提高模型性能
|
2024-11-08 12:04:52 +08:00 |
|
zjut
|
41b2ea1ff9
|
feat(net): 为 net.py 添加新的组件引用并优化前向传播逻辑
- 在 net.py 中引入 SMFA 组件
- 优化 BasicLayer 类的前向传播逻辑
- 添加 SMFA、DynamicFilter 和 UFFC 组件的实现
- 使用SMFA替代Pooling
self.WTConv2d = WTConv2d(dim, dim)
self.norm1 = LayerNorm(dim, 'WithBias')
self.token_mixer = SMFA(dim=dim)
# self.token_mixer = Pooling(kernel_size=pool_size) # vits是msa，MLPs是mlp，这个用pool来替代
self.norm2 = LayerNorm(dim, 'WithBias')
mlp_hidden_dim = int(dim * mlp_ratio)
self.poolmlp = PoolMlp(in_features=dim, hidden_features=mlp_hidden_dim,
act_layer=act_layer, drop=drop)
|
2024-11-05 14:09:59 +08:00 |
|
|
|
85dc7a92ed
|
feat(net): 添加时空注意力机制- 在 net.py 中引入 SpatiotemporalAttentionFullNotWeightShared 模块
- 在 Restormer_Decoder 类中添加时空注意力机制处理基础特征和细节特征
|
2024-10-26 19:18:01 +08:00 |
|
|
|
5e561ab6f7
|
修改代码结构，提高可读性和可维护性；调整训练输出频率。
改进 self.enhancement_module 为
self.enhancement_module = WTConv2d(32, 32)
|
2024-10-09 11:35:06 +08:00 |
|
|
|
96ce7d5fda
|
修改代码结构，提高可读性和可维护性；调整训练输出频率。
改进 self.enhancement_module 为
self.enhancement_module = WTConv2d(32, 32)
|
2024-10-08 16:50:11 +08:00 |
|
|
|
7068b627c4
|
增加了INN部分的残差连接模块，修改了训练和测试代码以提高代码的可读性和可维护性。- 在train.py中添加了打印所有参数的代码，以方便检查和记录
|
2024-10-06 16:58:13 +08:00 |
|
|
|
faacea007c
|
修改代码实现，提高代码可读性和可维护性
|
2024-10-06 16:42:18 +08:00 |
|
|
|
c9e054e236
|
修改代码实现，提高代码可读性和可维护性
|
2024-10-05 20:49:35 +08:00 |
|
HXY13
|
f0765f0835
|
Update net.py
|
2024-06-29 10:54:33 +08:00 |
|
HXY13
|
da5da74611
|
Add files via upload
|
2024-06-03 19:36:29 +08:00 |
|
