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zjut
41b2ea1ff9 feat(net): 为 net.py 添加新的组件引用并优化前向传播逻辑
- 在 net.py 中引入 SMFA 组件
- 优化 BasicLayer 类的前向传播逻辑
- 添加 SMFA、DynamicFilter 和 UFFC 组件的实现

- 使用SMFA替代Pooling
 self.WTConv2d = WTConv2d(dim, dim)
        self.norm1 = LayerNorm(dim, 'WithBias')
        self.token_mixer  = SMFA(dim=dim)

        # self.token_mixer = Pooling(kernel_size=pool_size)  # vits是msa,MLPs是mlp,这个用pool来替代
        self.norm2 = LayerNorm(dim, 'WithBias')
        mlp_hidden_dim = int(dim * mlp_ratio)
        self.poolmlp = PoolMlp(in_features=dim, hidden_features=mlp_hidden_dim,
                               act_layer=act_layer, drop=drop)
2024-11-05 14:09:59 +08:00
85dc7a92ed feat(net): 添加时空注意力机制- 在 net.py 中引入 SpatiotemporalAttentionFullNotWeightShared 模块
- 在 Restormer_Decoder 类中添加时空注意力机制处理基础特征和细节特征
2024-10-26 19:18:01 +08:00
5e561ab6f7 修改代码结构,提高可读性和可维护性;调整训练输出频率。
改进 self.enhancement_module 为
        self.enhancement_module = WTConv2d(32, 32)
2024-10-09 11:35:06 +08:00
96ce7d5fda 修改代码结构,提高可读性和可维护性;调整训练输出频率。
改进 self.enhancement_module 为
        self.enhancement_module = WTConv2d(32, 32)
2024-10-08 16:50:11 +08:00
7068b627c4 增加了INN部分的残差连接模块,修改了训练和测试代码以提高代码的可读性和可维护性。- 在train.py中添加了打印所有参数的代码,以方便检查和记录 2024-10-06 16:58:13 +08:00
faacea007c 修改代码实现,提高代码可读性和可维护性 2024-10-06 16:42:18 +08:00
c9e054e236 修改代码实现,提高代码可读性和可维护性 2024-10-05 20:49:35 +08:00
HXY13
f0765f0835
Update net.py 2024-06-29 10:54:33 +08:00
HXY13
da5da74611
Add files via upload 2024-06-03 19:36:29 +08:00