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zjut
aae81d97fd feat(net): 新增基础特征融合和细节特征融合模块
- 添加了 BaseFeatureFusion 和 DetailFeatureFusion 两个新类
- 更新了 train.py 中的导入和实例化语句
2024-11-16 21:39:34 +08:00
zjut
e8a0212bbb feat(net): 增加 SAR 图像处理支持
- 新增 BaseFeatureExtractionSAR 和 DetailFeatureExtractionSAR 模块
- 修改 DIDF_Encoder 类,支持 SAR 图像输入
- 更新测试和训练脚本,增加 SAR 图像处理相关逻辑
2024-11-16 12:59:07 +08:00
zjut
344de69cb2 refactor(net): 重构网络结构并移除未使用的代码
- 移除了未使用的导入语句和冗余代码
- 重构了某些类和方法,提高了代码可读性
- 删除了未使用的变量和注释掉的代码块
- 简化了部分代码结构,提高了运行效率
2024-11-15 17:48:42 +08:00
30bbfdf86e feat(components): 添加 DEConv 和 SEBlock 组件
- 新增 DEConv 组件,用于细节增强卷积
- 新增 SEBlock组件,用于通道注意力机制
- 更新 net.py 中的 DetailNode 结构
- 调整 train.py 中的模型初始化
2024-11-14 16:59:11 +08:00
zjut
c1eed72f24 feat(net): 重构特征融合模块并添加新组件
- 新增 BaseFeatureFusion 和 DetailFeatureFusioin 类,用于特征融合
- 更新 ProjectRootManager 配置,使用本地 Python 3.8 环境
- 修改训练数据集路径
- 优化训练日志输出格式
2024-11-14 16:02:05 +08:00
5e561ab6f7 修改代码结构,提高可读性和可维护性;调整训练输出频率。
改进 self.enhancement_module 为
        self.enhancement_module = WTConv2d(32, 32)
2024-10-09 11:35:06 +08:00
96ce7d5fda 修改代码结构,提高可读性和可维护性;调整训练输出频率。
改进 self.enhancement_module 为
        self.enhancement_module = WTConv2d(32, 32)
2024-10-08 16:50:11 +08:00
d65f6ec3ce 减少训练过程中的输出频率
修改了训练脚本,将训练过程中的进度输出频率从每批输出改为每100批输出一次,以减少输出量,提高训练效率。
2024-10-06 22:16:42 +08:00
7068b627c4 增加了INN部分的残差连接模块,修改了训练和测试代码以提高代码的可读性和可维护性。- 在train.py中添加了打印所有参数的代码,以方便检查和记录 2024-10-06 16:58:13 +08:00
faacea007c 修改代码实现,提高代码可读性和可维护性 2024-10-06 16:42:18 +08:00
c9e054e236 修改代码实现,提高代码可读性和可维护性 2024-10-05 20:49:35 +08:00
HXY13
da5da74611
Add files via upload 2024-06-03 19:36:29 +08:00