zjut
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fa8106838e
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feat(model): 重构模型并添加新功能
- 重新组织了模型结构，增加了新的特征融合模块
- 添加了深度可分离卷积块和新的细节特征提取模块
- 更新了数据处理流程，使用了新的数据集路径
- 调整了训练参数，增加了训练轮次和学习率- 优化了损失函数，使用了Huber损失替代MSE损失
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2024-11-12 10:37:56 +08:00 |
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zjut
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f4b3a933bf
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train:调整训练日志输出频率
- 将训练日志的输出频率从每100 个批次调整为每个批次
- 此修改可以提供更频繁的训练进度反馈，便于实时监控训练状态
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2024-10-26 19:04:12 +08:00 |
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5e561ab6f7
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修改代码结构，提高可读性和可维护性；调整训练输出频率。
改进 self.enhancement_module 为
self.enhancement_module = WTConv2d(32, 32)
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2024-10-09 11:35:06 +08:00 |
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96ce7d5fda
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修改代码结构，提高可读性和可维护性；调整训练输出频率。
改进 self.enhancement_module 为
self.enhancement_module = WTConv2d(32, 32)
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2024-10-08 16:50:11 +08:00 |
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d65f6ec3ce
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减少训练过程中的输出频率
修改了训练脚本，将训练过程中的进度输出频率从每批输出改为每100批输出一次，以减少输出量，提高训练效率。
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2024-10-06 22:16:42 +08:00 |
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7068b627c4
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增加了INN部分的残差连接模块，修改了训练和测试代码以提高代码的可读性和可维护性。- 在train.py中添加了打印所有参数的代码，以方便检查和记录
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2024-10-06 16:58:13 +08:00 |
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faacea007c
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修改代码实现，提高代码可读性和可维护性
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2024-10-06 16:42:18 +08:00 |
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c9e054e236
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修改代码实现，提高代码可读性和可维护性
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2024-10-05 20:49:35 +08:00 |
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HXY13
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da5da74611
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Add files via upload
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2024-06-03 19:36:29 +08:00 |
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