zjut 41b2ea1ff9 feat(net): 为 net.py 添加新的组件引用并优化前向传播逻辑 ... - 在 net.py 中引入 SMFA 组件 - 优化 BasicLayer 类的前向传播逻辑 - 添加 SMFA、DynamicFilter 和 UFFC 组件的实现 - 使用SMFA替代Pooling self.WTConv2d = WTConv2d(dim, dim) self.norm1 = LayerNorm(dim, 'WithBias') self.token_mixer = SMFA(dim=dim) # self.token_mixer = Pooling(kernel_size=pool_size) # vits是msa，MLPs是mlp，这个用pool来替代 self.norm2 = LayerNorm(dim, 'WithBias') mlp_hidden_dim = int(dim * mlp_ratio) self.poolmlp = PoolMlp(in_features=dim, hidden_features=mlp_hidden_dim, act_layer=act_layer, drop=drop)		2024-11-05 14:09:59 +08:00
..
ConvSSM.py	修改代码实现，提高代码可读性和可维护性	2024-10-06 16:42:18 +08:00
DynamicFilter(频域模块动态滤波器用于CV2维图像).py	feat(net): 为 net.py 添加新的组件引用并优化前向传播逻辑	2024-11-05 14:09:59 +08:00
SMFA.py	feat(net): 为 net.py 添加新的组件引用并优化前向传播逻辑	2024-11-05 14:09:59 +08:00
TIAM.py	feat(net): 添加时空注意力机制- 在 net.py 中引入 SpatiotemporalAttentionFullNotWeightShared 模块	2024-10-26 19:18:01 +08:00
UFFC(CV2维任务).pdf	feat(net): 为 net.py 添加新的组件引用并优化前向传播逻辑	2024-11-05 14:09:59 +08:00
UFFC(CV2维任务).py	feat(net): 为 net.py 添加新的组件引用并优化前向传播逻辑	2024-11-05 14:09:59 +08:00
whaiutil.py	模型结构	2024-10-07 15:24:33 +08:00
WTConvCV2.py	修改代码实现，提高代码可读性和可维护性	2024-10-06 16:42:18 +08:00